MATLAB PARA MATEMÁTICAS EN INGENIERÍAS de " Lucía Agud Albesa " Nota: Aborda temas como Funciones de una y varias variables, Ecuaciones diferenciales y Álgebra Matricial entre otros.
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viernes, 17 de noviembre de 2017
MATLAB PARA MATEMATICAS E INGENIERIAS (Lucia Agud Albesa)
Gran libro que te enseña como usar Matlab
MATLAB PARA MATEMÁTICAS EN INGENIERÍAS de " Lucía Agud Albesa " Nota: Aborda temas como Funciones de una y varias variables, Ecuaciones diferenciales y Álgebra Matricial entre otros.
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domingo, 15 de octubre de 2017
Matlab a traves de ejemplos (Cesar Pérez)
Reseña:
MATLAB es una plataforma de cálculo científico y programación de alto nivel a través de un entorno interactivo que permite realizar tareas de cálculo complejas de forma más rápida que con los lenguajes de programación tradicionales, como C, C++ y Fortran. Se trata de la plataforma de cálculo más utilizada actualmente en las ciencias y la ingeniería.
MATLAB es un lenguaje de computación técnica de alto nivel y un entorno interactivo para desarrollo de algoritmos, visualización de datos, análisis de datos y cálculo numérico. MATLAB es adecuado para resolver problemas de cálculo técnico mediante algoritmos optimizados que se incorporan en comandos de fácil uso.
Es posible usar MATLAB en una amplia gama de aplicaciones que incluyen cálculo matemático, álgebra, estadística, econometría, control de calidad, series temporales, procesamiento de señales e imágenes, comunicaciones, diseño de sistemas de control, sistemas de prueba y medición, modelado y análisis financiero, biología computacional, etc. LoExcel.
juntos de herramientas complementarios llamados toolbox (colecciones de funciones de MATLAB para propósitos especiales, que están disponibles por separado) amplían el entorno de MATLAB permitiendo resolver problemas especiales en diferentes áreas de aplicación.
Además, MATLAB contiene una serie de funciones para documentar y compartir el trabajo. Es posible integrar código de MATLAB con otros lenguajes y aplicaciones, y distribuir los algoritmos y aplicaciones que se desarrollen usando MATLAB.
Son características importantes de MATLAB las siguientes:
Lenguaje de alto nivel para cálculo técnico
Entorno de desarrollo para la gestión de código, archivos y datos
Herramientas interactivas para exploración, diseño y resolución de problemas iterativos
Funciones matemáticas para álgebra lineal, estadística, análisis de Fourier, fíltraje, optimización e integración numérica
Funciones gráficas bidimensionales y tridimensionales para visualización de datos
Herramientas para crear interfaces gráficas de usuario personalizadas
Funciones para integrar los algoritmos basados en MATLAB con aplicaciones y lenguajes externos, tales como C/C++, FORTRAN, Java, COM y Microsoft Excel.
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1) Click en la imagen que se encuentra al final de estos 5 pasos.
2)Al hacer click en la imagen se les abrira una nueva página, en ella, lo que tienen que hacer es hacer click en donde dice "no soy un robot"( aveces al hacer click en " no soy un robot" les puede salir un pequeño recuadro, donde les pide que hagan click en las imágenes que tienen ciertas caracteristicas, ustedes hagan click en lo que pide, y listo).
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Matlab Programación (Luis Rodrigues Ojeda)
Descripción
Este documento es una contribución bibliográfica para los estudiantes que toman un primer curso de Programación de Computadoras a nivel universitario con el soporte de MATLAB. El contenido de esta obra no tiene pre-requistos, solamente el interés en conocer un lenguaje actual que sea simple y versátil para resolver computacionalmente problemas de diferente nivel de complejidad. El enfoque didáctico utilizado en este documeto es el aprendizaje mediante ejemplos.
El origen es la experiencia desarrollada por el autor impartiendo estos cursos en el Departamento de Matemáticas de la ESPOL para estudiantes de ingeniería. Contiene el material desarrollado en las clases basado principalmente en el uso de ejemplos típicos para describir los conceptos algorítmicos en forma práctica.
Contenido
1 Introducción1.1 Objetivo y requisitos
1.2 Metodología
1.3 Un modelo para resolver problemas con el computador
2 Algoritmos
2.1 Estructura de un algoritmo
2.2 Lenguajes para describir algoritmciones
2.trBión a los algoritmos
2.5 Ejercicios de creación de algoritmos
3 Notación para construir algoritmos computacionales
3.1 Instrucciones y operaciones elementales
3.1.1 Algunas instrucciones típicas de asignación de variables
3.1.2 Ejercicios con la notación algorítmica: algoritmos con bloques secuenciales
3.2 Estructuras de control de flujo de un algoritmo
3.2.1 Decisiones
3.2.2 Ejercicios con la notación algorítmica: algoritmos con bloques secuenciales
3.2.3 Ciclos
3.2.4 Ejercicios con la notación algorítmica: algoritmos con ciclos
4 Desarrollo de algoritmos en el lenguaje MATLAB
4.1 Algunos elementos básicos para escribir algoritmos en MATLAB
4.2 Instrucciones básicas para escribir programas en MATLAB
4.2.1 Ejercicios de programación con las instrucciones básicas
4.2.2 Funciones para aritmética con enteros
4.2.3 Ejercicios de programación con las funciones fix y mod
4.3 Decisiones
4.3.1 Ejecución condicionada de un bloque de instrucciones
4.3.2 Operadores relacionales y lógicos
4.3.3 Ejecución selectiva de uno entre dos bloques de instrucciones
4.3.4 Decisiones múltiples
4.3.5 La instrucción SWITCH
4.5.6 Ejercicios de programación con decisiones
4.4 Ciclos
4.4.1 Ejecución repetida de un bloque mediante un conteo de ciclos
4.4.2 Números aleatorios en MATLAB
4.4.3 Ciclos anidados
4.4.4 La instrucción BREAK
4.4.5 Ejecución repetida de un bloque mediante una condición
4.4.6 Ejercicios de programación con ciclos
4.5 Programas que interactúan con un menú
5 Vectores en MATLAB
5.1 Definición de un vector
5.2 Algunas funciones de MATLAB para manejo de vectores
5.3 Algoritmos con vectores
5.3.1 Ingreso de datos de un vector a un programa
5.3.2 Asignación de valores aleatorios a un vector dentro de un programa
5.4 Ejercicios con vectores
6.1 Algunos comandos para cadenas de caracteres
6.2 Listas de cadenas de caracteres
6.3 Algoritmos con cadenas de caracteres
6.4 Ejercicios con cadenas de caracteres
7.1 Matrices en la ventana de comandos
7.2 Algoritmos con matrices
7.3 Matrices dispersas
7.4 Arreglos de celdas
7.5 Arreglos de celdas con cadenas de caracteres
7.6 Ejercicios con matrices
8 Funciones en MATLAB
8.1 Variables locales y variables globales
8.2 Programas que llaman a funciones
8.3 Funciones recursivas
8.4 Ejercicios con funciones
9.1 Una función para detectar errores en la ejecución
9.2 Almacenamiento y recuperación de archivos de datos en el disco
10.1 Ejercicios de desarrollo de programas de aplicación
11.1 Pila
11.2 Cola
11.3 Lista
11.4 Aplicaciones
11.4.1 Uso de una pila para buscar la salida en un laberinto
11.4.2 Uso de una cola para simular la atención en una estación de servicio
12 Eficiencia de algoritmos
12.1 La notación O( )
12.2 Funciones de MATLAB para medir experimentalmente eficiencia de programas
13 Algunos comandos de MATLAB para mejorar la interacción visual
13.1 Interacción mediante el comando MENU
13.2 Ingreso de datos con el comando INPUTDLG
15 Bibliografía
O
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https://ouo.io/L62jkC
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Matlab y sus aplicaciones en la ciencia y la ingenieria (Cesar Perez)
Descripción:
MATLAB es un entorno de computación técnica que posibilita la ejecución del cálculo numérico y simbólico de forma rápida y precisa, acompañado de características gráficas y de visualización avanzadas aptas para el trabajo científico y la ingeniería. MATLAB es un entorno interactivo para el análisis y el modelado que implementa más de 500 funciones para el trabajo en distintos campos de la ciencia.Por otra parte, MATLAB presenta un lenguaje de programación de muy alto nivel basado en vectores, arrays y matrices.
Además, el entorno básico de MATLAB se complementa con una amplia colección de toolboxes que contienen funciones específicas para determinadas aplicaciones en diferentes ramas de las ciencias y la ingeniería.
La arquitectura de MATLAB es abierta y ampliamente extensible, permitiendo la relación con Excel, C, Fortran y otras aplicaciones externas muy utilizadas e importantes. Entre otras cosas, el código escrito en lenguaje de MATLAB puede ser traducido a C de forma inmediata.
MATLAB también permite la operatividad entre plataformas posibilitando trabajar con distintos sistemas operativos y relacionar el trabajo realizado en las distintas plataformas.
MATLAB es un software en continuo crecimiento y muy adaptable a los avances científicos y al trabajo en laboratorios I+D, que resuelve los problemas que presenta la ingeniería en el desarrollo de productos innovadores.
En el campo de las Comunicaciones, MATLAB permite realizar modelado y diseño de sistemas DSP, trabajar con sistemas conmutados, con telefonía fija/móvil o ADSL y con modelado de canal/emisor/receptor.
En el campo de los Periféricos para ordenadores, MATLAB dispone de drivers para discos, de periféricos de control para posición/velocidad y de instrumentación.
En el campo Aeroespacial/Defensa, MATLAB permite trabajar en sistemas radar, unidades de seguimiento y rastreo, aviónica, modelado y control de sistemas de potencia y guiado, y navegación y control.
En el campo de la Automoción, MATLAB posibilita aplicaciones para trabajar en la ingeniería de control, sistemas de suspensión, sistemas ABS y diseño de bloques de embrague.
Pero MATLAB tampoco olvida otros campos importantes como el de las Finanzas cuantitativas, pudiendo utilizarse como un entorno de cálculo para el análisis de datos, para la valoración y análisis de opciones e instrumentos financieros, para la optimización de carteras y análisis de riesgos y para el desarrollo de modelos y su validación. Asimismo, MATLAB se puede utilizar como un entorno de desarrollo de aplicaciones de renta fija, de opciones derivadas, de distribución de activos/gestión de cartera y de gestión de riesgo y reporting.
Materias como la Estadística, el Álgebra lineal, el Análisis matemático, el Análisis numérico, el Análisis de series temporales, las Bases de datos y la Geometría encuentran en el módulo básico de MATLAB y en sus toolboxes adicionales una herramienta esencial para su desarrollo.
También MATLAB, a través de Simulink, permite diseñar sistemas dinámicos sencillos o complejos y realizar modelado y simulación mediante un lenguaje agradable basado en diagramas de bloques. Admite sistemas en tiempo continuo, sistemas de control y control inteligente, y aplicaciones de procesado de señal digital y comunicaciones.
En este libro se comenzará tratando el módulo básico de MATLAB y sus aplicaciones en materias como la programación, el análisis matemático, el álgebra lineal y el cálculo numérico. A continuación se analizan los toolboxes más interesantes (matemática simbólica, estadística, optimización, etc.).
Posteriormente se abordará el trabajo con los toolboxes más útiles en sistemas de control y otras aplicaciones de MATLAB en el campo de la ingeniería. Al final de cada capítulo se presentan ejemplos prácticos totalmente resueltos que aclaran los conceptos y amplían el campo de aplicación de MATLAB.
Capítulo 2. Instalación y entorno de trabajo de MATLAB
Capítulo 3. Variables, números, operadores y funciones
Capítulo 4. Funciones del entorno de desarrollo de MATLAB
Capítulo 5. Funciones matemáticas del módulo básico de MATLAB
Capítulo 6. Álgebra lineal numérica
Capítulo 7. Representación geométrica: curvas y superficies
Capítulo 8. Programación y métodos de análisis numérico
Capítulo 9. Algoritmos de cálculo numérico: ecuaciones, derivadas e integrales
Capítulo 10. Cálculo simbólico: análisis matemático y álgebra
Capítulo 11. Estadística, control de calidad y diseño de experimentos
Capítulo 12. Sistemas de control
Capítulo 13. Control predictivo y robusto
Capítulo 14. Técnicas de optimizaciónoptimización
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Introducción rápida a Matlab y simulink (Manuel Gil Rodríguez)
Descripción:
MatLab (MATrix LABoratory) comenzó siendo un programa interactivo de análisis integrado, especializado en cálculos matriciales. En muy poco tiempo tuvo una gran difusión, facilitado por su potencia de cálculo y facilidad de uso.
La primera versión de MatLab, de éxito generalizado, se lanzó el 3 de febrero de 1989 para MS-DOS, Mac y Workstations, era la versión 3.5 y venía en tres discos de 5 1/4”, estaban disponibles las toolboxes de Signal Processing, Control Systems, System Identification, State-Space Identification, Robust- Control, Spline, Chemometrics y Optim.
MatLab incluye funciones elementales de cálculo, de Bessel, de complejos, transformadas e inversas de Laplace y Fourier, filtros para procesado de señales, Max, Min, Sum, Product, Cumulative, Cumulative Product, Mean, Median, Sort… Las funciones matriciales incluyen el determinante, el inverso, valores y vectores propios, descomposiciones, factorizaciones…
Desde las primeras versiones, MatLab disponía de potentes herramientas de representaciones gráficas, ya en 2-d como 3-d, que en el transcurso de las sucesivas versiones se vieron muy potenciadas, permitiendo exportar los cuadros gráficos a otras aplicaciones.
Esta obra abarca lo esencial de MatLab y Simulink, que ya no cambian con las versiones que van saliendo. Está especialmente indicada para alumnos de Ciencias, Ingeniería, Postgrado o profesionales que deseen familiarizarse, en un tiempo mínimo con las principales herramientas de cálculo suministradas por MatLab a través de ejercicios prácticos a lo largo de este manual.
1. Primeros pasos en Matlab1.1. Introducción
1.2. Comenzando
1.3. Espacio de trabajo
1.4. Variables
1.5. Formato de números
1.6. Programas
1.7. Funciones
1.8. Números complejos
1.9. Manejo de vectores y matrices
1.10. Polinomios
1.11. matlabpath
1.12. lookfor
1.13. LaTEX
1.14. Funciones del tiempo
1.15. Intercambio de datos
2. Cálculo simbólico2.1. Introducción
2.2. Objetos y expresiones simbólicas
2.3. Ejemplos de cálculo simbólico
2.4. Transformación de Laplace e inversa
2.5. Límites
2.6. Series de Taylor y Mac Laurin
2.7. Invocando a Maple V
3. Sentencias de control de flujo3.1. input
3.2. if – else – end
3.3. while – end
3.4. for – end
3.5. continue
3.6. break
3.7. switch end
4. Gráficos en Matlab4.1. Tipos de gráficos
4.2. Utilidades de gráficos
4.3. TEXtos en gráficos
4.4. LaPrint
4.5. Estilos de líneas, marcas y colores
4.6. area
5. Aplicaciones de cálculo numérico5.1. Integración numérica
5.2. Mínimos, ceros y optimización
5.3. Integración numérica de ecuaciones diferenciales
5.4. Modelo dinámico de un tanque
5.5. Determinación de retrasos y derivadas
5.6. Ajuste de datos experimentales a una recta
5.7. Anális Espectral
5.8. Evitando la división por cero y rebose
6. Simulink6.1. Introducción a Simulink
6.2. Construcción de un modelo muy sencillo
6.3. Solución Simulink de una ecuación diferencial
6.4. Simulación dinámica de un ecualizadecualizador.
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