Métodos Matriciales para ingenieros con Matlab

Descripción:

presente texto está orientado hacia los cursos de pregrado de Análisis de Estructuras. Análisis Matricial y Dinámico de Estructuras y Análisis Numérico, ofrecidos para Ingeniería Civil. También será de referencia en cursos de postgrado tales como Método de Elementos Finitos No obstante, será útil como texto de referencia para estudiantes de otras áreas de la ingenieríaofrecidas por la Facultad. En el Capítulo 1 se presentan los conceptos básicos del álgebra de matrices así como al manejo de vectores y matrices con MATLAB. En éste capítulo y a lo largo del texto se presentan numerosos ejemplos usando el software citado, para que sirvan de complemento a los aspectos teóricos presentados. En el Capítulo 2 se tratan las operacionesfundamentales con matrices El Capítulo 3 está dedicado al tema de inversión de matrices y al cálculo de determinantes En el Capítulo 4 se presentan los métodos tradicionales para la solución de sistemas de ecuaciones lineales. Finalmente, en el Anexo, se presenta una introducción a al tópico sobre integración y diferenciación de matrices usando MATLAB. El texto es de carácter introductorio, y por tanto será de utilidad tanto a estudiantes de pregrado de ingeniería, como a profesionales de ingeniería.

Contenido:

Capítulo 1. Tipos de matrices
1.1. Definiciones
1.2. Manipulación de vectores y matrices en MATLAB
1.3. Clases de matrices
1.4. Referencias bibliográficas
1.5. Problemas

Capítulo 2. Operaciones con matrices
2.1. Producto de un número real por una matriz
2.2. Suma de matrices
2.3. Multiplicación de matrices
2.4. Partición de matrices
2.5. Referencias bibliográficas
2.6. Problemas

Capítulo 3. Determinantes e inversión de matrices
3.1. Determinante de una matriz
3.2. Expansión de Laplace
3.3. Peterminante por Condensaciónn Pivotal
3.4. Inversión usando la matriz adjunta
3.5. Método de Gauss-Jordan
3.6. Inversa de una matriz por medio de partición
3.7. Referencias bibliográficas
3.8. Problemas

Capítulo 4. Solución de sistemas de ecuaciones lineales
4.1. Forma mátricial de las ecuaciones
4.2. Solución por inversión de matrices
4.3. Regla de Cramer
4.4. Método de eliminación de Gauss
4.5. Método de Gauss-Jordan
4.6. Método de Cholesky
4.7. Factorización LU
4.8. Referencias bibliográficas
4.9. Problemas
Anexo Diferenciación e integración de matrices con MATLAB

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